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赫尔大学科学家开发风电行业AI系统获得德国绿色精英奖

时间:2022-04-29来源:UohChina.com

一位科学家因其利用人工智能提高风力涡轮机可靠性的研究而获得认可。

数据科学家Joyjit Chatterjee博士获得德国联邦教育和研究部颁发的绿色精英奖(Green Talents Award)后,将以全额资助的研究经费访问不来梅大学。

该奖项是为了表彰他在赫尔大学(University of Hull)的博士研究,该研究致力于为风力发电行业开发一个人工智能(AI)驱动的、值得信赖的决策支持系统,以提高涡轮机的可靠性。

来自德国的专家小组从78个国家的467名申请人中选出了25名获奖者。

 

绿色精英——可持续发展高潜力国际论坛由德国联邦教育和研究部赞助,为获奖者提供了接触德国研究精英的独特途径。

Joyjit现在是赫尔大学和Reckitt的知识传授伙伴,他将前往不来梅,研究人工智能在检测风力涡轮机叶片结冰方面的应用。

他说:“这对我来说是一个巨大的荣誉。我为被选为这个全球奖项感到无比自豪。我要感谢我的导师尼娜在我攻读博士期间给予的宝贵指导和支持,感谢赫尔大学的每一个人、我的家人和朋友,以及所有在我的研究之旅中支持我的人,没有她,这一切都是不可能的。”

自2009年以来,该奖项已授予来自72个国家的307名有才华的研究人员。它促进了可持续发展领域创新理念的全球交流,并为年轻科学家提供了一个平台,分享他们对绿色概念的看法,以改善我们的世界。

除了获得全球奖项,Joyjit还在计算机科学博士期间因对可持续研究的杰出贡献而获得认可。

他说:“风电场运营商可以利用可解释人工智能的结果来解决海上风电场等高风险环境中面临的挑战性问题,并降低与这些环境相关的意外故障和不一致的风险,包括恶劣天气和不确定的运行条件。"

“通过提高风力涡轮机的可靠性,风能可以成为全球组织具有吸引力的可再生能源。”

Nina Dethlefs博士,高级讲师,计算机科学研究总监,是Joyjit的博士生导师,她说:“我为Joyjit和他的成就感到非常自豪,并祝贺他获得这个当之无愧的奖项。Joyjit是一位非常勤奋和热情的研究人员,自从获得海上风电博士学位以来,他一直非常专注于将自己在人工智能和深入学习方面的技能奉献给可再生能源,并为碳净零过渡做出贡献。Joyjit表现出了巨大的贡献他在研究中发挥了创造力,以应对一些重要的现实世界挑战,包括数据稀疏性和人工智能指导决策中的人类信任,并以这种方式创造了一些不仅从科学角度来看新颖有趣,而且适用于该行业的东西。我相信,Joyjit的研究将在未来对人工智能在可再生能源领域的应用方式产生重大影响,有助于有效和知情的决策。”

自完成博士学位后,Joyjit一直以数据科学家(KTP助理)的身份在赫尔大学和Reckitt大学从事创新英国项目的研究,Nina Dethlefs博士是他的学术导师。Joyjit通过开发专门的机器学习算法来改进营养药品和制药行业产品的开发和优化,继续将人工智能应用于社会公益的现实世界应用。他在Reckitt进行的人工智能研究将有助于为消费者提供安全、优质和有效的产品。

最近,Joyjit还获得了跨国出版公司John Wiley&Sons,Inc.的另一项荣誉。出版商承认,他的一篇论文(与合著者Nina Dethlefs博士合著)是著名杂志《风能》的博士论文,被引用率最高。本文提出了一种新的深度学习技术在风力发电机组运行和维护决策支持中的应用。

他与Nina Dethlefs博士的合作成果也在网上与更广泛的受众分享。他的文章链接Developing countries are being left behind in the AI race has been published by The Conversation.

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